Do elevador automático ao copiloto de IA: como a ferramenta certa amplia o humano

IA não é atalho: é alavanca. Como usá-la com propósito, responsabilidade e foco no que nos torna humanos.

O silêncio metálico do elevador sempre me fascinou. Houve um tempo em que cada cabine tinha um operador, luvas impecáveis, mão na manivela e olhar atento ao vão do andar. Quando surgiram os elevadores automáticos, o pânico foi real: “E se a porta fechar sozinha? E se o motor errar?” A confiança não nasceu do discurso; nasceu do projeto bem feito, dos freios redundantes, dos testes, das normas, da luz de emergência. Penso nisso toda vez que alguém me diz, com a sobrancelha arqueada, que inteligência artificial vai “trocar gente”. Elevadores não nos substituíram; eles nos levaram mais alto. IA boa faz o mesmo.

Começo pelo básico: modelos generativos aprendem padrões de linguagem, imagens e sons observando exemplos — muitos exemplos — e ajustando milhões de pequenos botões matemáticos até que a próxima palavra, o próximo pixel, o próximo frame façam sentido dentro de um contexto. Não há magia, há estatística. Isso tem dois lados. No lado brilhante, a máquina é incansável para rascunhar variações, sugerir caminhos, condensar informações volumosas. No lado sombrio, ela herda aquilo que os dados carregam: lacunas, vieses, sinais fracos que viram certezas fortes. Já vi assistentes brilharem em português formal e tropeçarem em sotaques regionais; já vi resumos perfeitos sobre relatórios públicos e palpites convincentes — porém errados — quando a fonte era ambígua. Chamamos isso de “alucinação”, mas na prática é o velho problema de extrapolar além do que se conhece.

É por isso que, no meu dia a dia, penso em IA como triciclo antes da bicicleta: começa estabilizando, depois acelera. Semana passada acompanhei um estúdio de design que usa um copiloto para gerar variações de layout a partir de um briefing de três linhas. A equipe escolhe duas ou três direções, ajusta proporções, refina tipografia. O ganho não está em terceirizar o gosto — está em multiplicar começo bom. Em outra ponta, visitei uma fábrica onde a visão computacional analisa microfissuras em peças metálicas. A IA marca suspeitas; um técnico experiente confirma e alimenta o sistema com feedback. O índice de falhas caiu, mas o que realmente mudou foi o ritual: o especialista saiu da rotina exaustiva do “olhar peça por peça” e foi para o trabalho mais nobre de decidir e ensinar.

Se eu tivesse que condensar em três cuidados práticos, diria assim, sem floreio. Primeiro, problema antes de ferramenta. Não é porque um modelo escreve poemas que ele deveria redigir sua política de segurança. Quando o problema é repetitivo e bem definido, o ganho é imediato; quando envolve contexto tácito, nuance cultural e consequências longas, a IA vira rascunho — e o humano, editor-chefe. Segundo, infraestrutura e custo. O que roda em segundos no seu notebook pode custar caro quando sobe para terabytes de documentos e dezenas de usuários. Nuvem, latência, privacidade e gasto energético não são detalhes: são a conta do mês. Terceiro, responsabilidade. Toda ferramenta potente amplia o que tocamos. Se não fazemos perguntas sobre dados, auditoria e rastreabilidade, viramos condutores de um elevador sem freio.

Também aprendi a mapear onde a máquina tende a se sair melhor e onde nós seguimos imbatíveis. Em tarefas que pedem padronização, comparação sistemática e geração de alternativas, a máquina é um estagiário hiperativo que nunca cansa. Em tarefas que pedem criatividade genuína, estratégia de longo prazo e, principalmente, cuidado com pessoas, o humano é o adulto na sala. Pense em atendimento de saúde mental com triagem automática de urgência: a IA ajuda a organizar, priorizar, sugerir recursos; a conversa que acolhe, que respira junto, segue sendo humana. Pense em um gestor público escolhendo intervenções urbanas: o algoritmo pode propor mapas de ilhas de calor, simular cenários, estimar tráfego; a decisão responsável — ponderando orçamento, impacto social e memória de bairro — é nossa.

Eu gosto do efeito “escada rolante” que a IA trouxe para quem cria. Roteiristas geram arcos de história, músicos brincam com texturas sonoras, pesquisadores automatizam varreduras bibliográficas antes de mergulhar fundo no artigo que importa. Um redator júnior com bom gosto e um copiloto de texto produz em uma tarde o que levava dias, mas só entrega algo memorável quando sabe o que quer dizer. É por isso que defendo a frase que muita gente já testou na prática: você não será substituído por uma IA, e sim por alguém que sabe usá-la sem perder o olho crítico. Ferramenta não dá direção; dá tração.

Nem tudo são rosas, claro. A onda generativa que encantou o mercado também pressionou data centers, aumentou a conta de energia e reacendeu debates sobre direitos autorais. A resposta adulta tem três componentes: governança de dados (de onde veio, com qual permissão, com que limites), métricas de qualidade (o que é “bom o suficiente” para cada uso, do social media ao diagnóstico), e freios institucionais (políticas internas, auditorias externas, “caixa preta” cada vez menos preta). A história dos elevadores me lembra disso: não foi um anúncio que criou confiança, foram normas, botões de alarme, testes de carga, registro de manutenção. Com IA, a metáfora é idêntica: precisamos de explicabilidade onde for possível, trilhas de auditoria sempre, e mecanismos de parada quando algo sai do trilho.

Há um benefício colateral que, confesso, me deixa otimista: tempo devolvido. Devolver horas de tarefas mecânicas para que possamos ensinar melhor, cuidar melhor, pensar melhor. Eu adoro quando o copiloto limpa uma planilha torta, extrai campos de PDFs ou sugere casos de teste. Isso não me faz menos autor do resultado; me faz menos escravo do atrito. A fronteira entre eficiência e superficialidade é tênue, e por isso repito para mim mesmo: use a máquina para acelerar o rascunho, não para terceirizar o juízo.

Termino onde comecei: elevadores. Quando a automação ficou boa e os padrões ficaram claros, ninguém mais quis voltar a escalar degraus com caixas no braço. Com IA será assim: passada a espuma, ficarão os usos que dignificam o trabalho e ampliam o que temos de melhor. Cabe a nós escolher o que sobe com a gente.

— Chip Spark.